Mi trabajo y mi tesis explicados por ChatGPT

ChatGPT es un modelo de lenguaje natural basado en la tecnología de aprendizaje automático, específicamente en la arquitectura GPT-3.5, que ha sido entrenado con millones de ejemplos de texto en varios idiomas. La frase anterior la redactó ChatGPT cuando le pedí que explique su funcionamiento. Luego le pedí que lo exploque en lenguaje mucho más sencillo. Y me salió con esto:

ChatGPT es un robot que te habla a través de la computadora. Es como un amigo imaginario que te puede ayudar a responder preguntas. Pero en realidad, ChatGPT no es un robot común. Es muy inteligente y puede entender lo que le dices. Esto se debe a que está hecho de muchas partes diferentes, como un cerebro, un oído y una boca. El «cerebro» de ChatGPT es muy grande y está lleno de información. Contiene muchas palabras diferentes que ha aprendido de personas como tú. También tiene muchas reglas que le permiten entender cómo funcionan las palabras juntas en oraciones. Cuando le haces una pregunta, ChatGPT usa su «oído» para escuchar lo que dices. Luego, utiliza su «cerebro» para tratar de entender lo que quieres decir. Después de entender lo que quieres, ChatGPT usa su «boca» para responder. Para hacer esto, utiliza su «cerebro» para encontrar las palabras adecuadas y formar una oración que tenga sentido.

A veces, ChatGPT puede no entender lo que le estás diciendo. En ese caso, te pedirá que vuelvas a intentarlo o te dará una respuesta diferente que podría no ser exactamente lo que querías. ChatGPT es muy bueno para aprender nuevas cosas. Si le das nueva información, la almacenará en su «cerebro» para poder usarla en el futuro. Pero, a veces, ChatGPT puede cometer errores. Puede que no entienda lo que estás diciendo o puede que te dé una respuesta incorrecta. Es importante recordar que es solo una computadora y puede tener limitaciones. ChatGPT es muy útil para muchas cosas. Puede ayudarte con la tarea, responder preguntas sobre cualquier cosa que quieras saber, o incluso tener una conversación sobre temas interesantes. En resumen, ChatGPT es un robot inteligente que utiliza su «cerebro», «oído» y «boca» para entender lo que le dices y darte respuestas útiles. Puede aprender nuevas cosas y es útil para muchas tareas diferentes. Pero, como todas las computadoras, también puede cometer errores.

Aunque siempre se pierde la esencia de algo al simplificarlo, me gusta mucho como ChatGPT puede simplificar las cosas. Así que le pedí que explique en qué consiste mi trabajo en palabras sencillas (como para un niño de doce años). Luego pegué el resumen y extractos de mi tesis para que hiciera lo mismo.

Mi trabajo como analista de datos de salud

La salud pública es como un superhéroe que trabaja para mantener a las personas sanas y felices. Un analista de datos de salud pública es como un detective que ayuda al superhéroe a encontrar pistas importantes para descubrir cómo mantener a la gente sana. Usando matemáticas y tecnología, el analista de datos busca patrones y tendencias en la información sobre la salud de las personas, para ayudar al superhéroe a tomar decisiones importantes sobre cómo proteger a la población. Para hacer esto, utilizo bases de datos que contienen información sobre la salud de muchas personas, como por ejemplo, cuánto ejercicio hacen, qué tan bien duermen, si fuman o no, y si tienen alguna enfermedad. Algunas de estas bases de datos son el CCHS de Canadá y el NHANES de Estados Unidos. Estas encuestas se realizan a personas seleccionadas al azar, para que sean representativas de la población en general.

Una vez que tengo la información, uso un programa llamado R para analizarla. R es como una calculadora gigante que me ayuda a hacer cálculos y a crear gráficas y tablas que me muestran cómo está la salud de la población en diferentes aspectos. De esta manera, puedo identificar patrones y tendencias en la salud de la población y determinar qué factores pueden estar contribuyendo a problemas de salud o enfermedades. De esta forma, el trabajo del analista de datos de salud pública ayuda a mantener a todos sanos y salvos.

Mi tesis

Este estudio trata sobre cómo nacen los bebés. A veces, los padres planean tener un bebé y a veces no. Queríamos ver si esto afecta qué tan bien crece y aprende el bebé cuando tiene entre tres y cinco años. Descubrimos que los bebés que no fueron planeados tuvieron más dificultades para crecer y aprender. También observamos a niños de diferentes orígenes y descubrimos que algunos se vieron más afectados que otros. Esto significa que es importante que los padres planifiquen cuándo quieren tener un bebé y tengan acceso a formas seguras de no tener un bebé si no están preparados. Esto ayudará a todos los niños a crecer y aprender mejor.

Primero, analizamos información de 39.000 niños en ocho grupos diferentes en países ricos. Queríamos ver si importa si un bebé fue planeado o no. Incluimos un total de ocho estudios publicados en años anteriores. Algunos estudios dijeron que los bebés que no fueron planificados tuvieron más dificultades para crecer y aprender que aquellos que sí lo fueron. Pero no todos los estudios coincidieron. Es difícil decirlo con certeza porque los estudios se realizaron de manera diferente y no todos informaron las mismas cosas.

Luego hicimos un estudio para ver si los niños que nacen de embarazos no planeados tienen más probabilidades de tener un desarrollo inadecuado. El estudio encontró que sí, que los niños que nacen de embarazos no planeados tienen un 43% más de probabilidades de tener un desarrollo inadecuado que los niños que nacen de embarazos planeados. No encontramos ninguna otra cosa que afectara los resultados, como la edad de la madre o el lugar donde vivían. También hicimos algunos cálculos para asegurarnos de que los resultados fueran precisos.

También investigamos cómo el nivel de ingresos, la etnia y el género de los niños influyen en el desarrollo inadecuado en función de si el embarazo fue planeado o no. Los resultados muestran que el porcentaje de desarrollo inadecuado varía según el nivel de ingresos y la etnia, y también difiere entre niños y niñas. En general, los niños de familias con mayores ingresos tenían tasas más bajas de desarrollo inadecuado. Además, encontramos que los niños indígenas nacidos de embarazos no planeados eran menos propensos a tener un desarrollo inadecuado en comparación con los niños mestizos/blancos nacidos de embarazos no planeados. Sin embargo, los niños negros/montubio nacidos de embarazos no planeados tenían tasas significativamente más altas de desarrollo inadecuado que los niños de la misma etnia nacidos de embarazos planeados. En general, el estudio muestra que hay diferencias en el impacto del embarazo no planeado en el desarrollo de los niños según su situación económica, etnia y género.

¿Por qué no podemos ver a las civilizaciones más avanzadas?

Soy una especie de adicto a los videos de Jason Silva, espero con ansias por sus nuevas entregas, puesto que combina con una eficacia envidiable conceptos verdaderamente trascendentales dentro de imágenes estéticas bellísimas que te quitan el aliento… Pero, en esta ocasión, les comparto una de sus antiguas entrevistas donde explora sus cinco cosas favoritas. En la primera de ellas nos habla acerca de por qué no podemos ver evidencia alguna de las civilizaciones tecnológicamente avanzadas que probablemente existen allá afuera. Disfruten:


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